不是技术问题，是场景问题
AI打电话本身不是智商税，用错场景才是。判断只有一个标准：这通电话里客户会问的问题能不能预先列出来，答案能不能预先写好。能，就值；不能，就是花钱买了个会说话的录音机。
看第一批名单是什么。通知类、回访类、意向初筛类最适合，话术封闭，客户回答无非是知道了、不需要、什么时候。需要现场报价、现场议价的场景，AI接不住第三句。
看转人工顺不顺。客户说我要找你们负责人，机器人要能立刻转到人工坐席，而不是继续念下一段。系统里判定高意向或客户主动要求时可以转接，这条链路买之前要测一遍。
看录音和标签落在哪。通话记录要自动关联到客户档案，意向等级和标签同步进销售模块，否则打完一轮，名单还是一堆号码。
合规这块别省：外呼时段、内部黑名单、投诉库三道过滤要有，号码被投诉封了损失更大。通话费按分钟计，价格以官网最新报价为准，先拿一千条试，别一次买十万条。
还有一处费用容易漏：号码费。外呼线路通常按号码和分钟两部分算，号码闲置也收费，团队缩编之后不注销就一直扣。效果验收要给个明确口径：接通率、有效沟通率、意向率三个数，跑两周各是多少，只有感觉不错的验收，第二个月就没人再提。名单如果是自己攒的，先洗一遍空号，能省三成通话费。别指望AI替你谈价格，它能干的是把不感兴趣的人筛掉，剩下的人还得你去谈。
我们一般建议先做一个场景跑两周，看接通率和意向率再决定铺不铺。电力CRM里的催费通知是最好上手的场景。
