AI 拓客的原理，就是找名单 判意向 排先后
AI 拓客的原理不神秘，就是三件事叠在一起：找名单、判意向、排先后。模型在每个环节都只是工具，不解决方向。
找名单靠的是公开信息。工商登记、招标公告、展会名录、官网表单、行业目录，这些数据本来就在那儿，机器做的是抓取、去重、补全。所谓“AI 挖客户”，挖的还是这些。谁跟你说能从封闭数据库里挖出别人拿不到的客户，多半是在卖名单。
判意向靠行为信号。打开了几次方案、有没有问价、通话里提没提时间节点、有没有下载过资质文件。这些信号攒起来打个分，比销售凭感觉判断稳。要提醒一句，信号少的行业（比如一年只采购一次的设备），这套打分不准，别太当真。
排先后靠可跟进时间。一百条线索里，真正这周能推进的可能只有二十条。系统按“上次联系时间+承诺的下一步时间”排序，人只处理前面那一段，后面的按周批量触达。
还有一个现实约束：名单的时效。招标公告出来到投标截止，常常只有二十天，抓到名单时项目可能已经定了供应商。所以拓客系统真正的价值不在“找到”，在“早于对手知道”。这一条靠的是抓取频率和提醒速度，不是模型多聪明。
名单进来之后还有个分配问题。全都堆给一个销售，他一周只能跟二十条，剩下的就压着；平均分给十个人，谁也不当重点。常见做法是先按行业或地域粗分，再让销售自己领，领了有跟进时限，超时退回。
千营这块是获客表单和线索池打底，线索进来先分级，再分给具体的人，光伏CRM 里有从展会名单到项目立项的完整一条。
