獲客渠道集中、單位線索成本上升；組織對人效與個人拓客能力依賴過高，線索無法沉澱為可分配資產。
合作企業
一萬多家企業，正在用千營
晶片、AI 算力、光通訊、高端裝備、工業機器人、新能源、消費、教育和外貿。 線索的判斷和跟進，已經交給銷售 Agent。
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Intel深受眾多知名企業信賴
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流程診斷
企業銷售流程痛點
獲客結構失衡會拉長轉化週期，轉化失真會使過程管理失效，管理失效會侵蝕履約信任，信任缺失會導致經營決策失據，最終使人才投入與系統投入都難以形成銷售管理能力。
首次回應超時導致商機衰減；客戶內部決策層級多、週期長，報價與回訪缺少節點約束。
轉化難
銷售過程不可見，主管無法定位停滯環節；新人複製依賴師傅帶教，培訓成本高且難以標準化。
管理難
售前承諾與售後履約無法核對；問題回應滯後，直接影響客戶續約與品牌信譽。
信任難
經營數據滯後於業務時點；統計維度停留在成交額，缺少階段、來源與逾期結構，資源配置缺少依據。
決策難
專業人才與業務系統需同時就位才能產生管理效果；單獨擴編或單獨採購系統，都無法降低組織運行成本。
解決難
對應管理動作
01 · 獲客難
按來源建立線索資產並完成當日認領
獲客表單按官網、展會、投放分別生成連結與二維碼。千營商業名片將回訪寫入原線索。重複號碼合併，超時未分配進入主管清單。
02 · 轉化難
將決策角色、報價版本與回訪日期寫入商機
報價以郵件發送至指定收件人，通話經呼叫中心留存。缺少下一次日期的商機，不得記為有效推進。
03 · 管理難
以停滯清單管理團隊，替代口頭匯報
未分配、已報價未回訪、節點逾期三項作為週管理對象。人員更替只調整負責人，工況與決策角色保留在客戶檔案。
04 · 信任難
以同一客戶檔案核對履約承諾
郵件、簡訊與通話回寫同一客戶。交期、方案與售後事項從專案記錄核對，不依賴個人通訊工具。
05 · 決策難
以來源、階段與逾期結構配置資源
評估渠道效率與人力投放，依據階段分布與回訪逾期，而不是週末匯總表。
06 · 解決難
先固化銷售過程，再選擇增值能力
表單、名片、郵件、簡訊用於建立銷售過程。呼叫中心與外呼 AI 機器人為增值服務，在需要呼入接入或線索篩選時啟用。
應用場景
打造客戶全生命週期旅程
構成行銷服一體化，從線索到再購的閉環
📊
精準行銷獲客
Marketing Customer Acquisition
多通路資料整合，搭建私域流量池
線上線下場景數位化營運，提升觸達率
精準行銷體系，多元手段觸達用戶
統一用戶管理，建立精準畫像
🚀
企業數位轉型
Enterprise Digital Transformation
資料關聯應用，高度依賴獲取分析
跨部門協作，行銷銷售服務連動
細分化場景服務，貼合業務特點
🛒
線上通路交易
Online Channel Transactions
私域流量營運，直接觸達消費者
智慧庫存方案，提高利用率
自動化客服，降低人工錯誤
業財一體化，高效營運
🏪
線下門市數位化
Digitization of Offline Stores
門市銷存清晰化，降低管理風險
市場容量分析，掌握覆蓋情況
數位化營運，提升品牌黏性
多維資料採集，提升拓店率
多通路資料整合，搭建私域流量池
線上線下場景數位化營運，提升觸達率
精準行銷體系，多元手段觸達用戶
統一用戶管理，建立精準畫像
資料關聯應用，高度依賴獲取分析
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細分化場景服務，貼合業務特點
私域流量營運，直接觸達消費者
智慧庫存方案，提高利用率
自動化客服，降低人工錯誤
業財一體化，高效營運
門市銷存清晰化，降低管理風險
市場容量分析，掌握覆蓋情況
數位化營運，提升品牌黏性
多維資料採集，提升拓店率
解決方案
助力解決行銷獲客及觸達難題
📊
海量資料
🎯
多重維度
🤖
智慧挖掘
📦
批次管理
整合資源，精準篩客
資源多維整合，提高潛客挖掘效能
全面打通第三方系統、自有系統和千營平台之間的資料，構建行銷、銷售、客服各場景之間的資料連通閉環。提高潛客挖掘效率，商機發現快人一步。
📊 海量資料🎯 多重維度🤖 智慧挖掘📦 批次管理
📊
整合資源，精準篩客
資源多維整合，提高潛客挖掘效能
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🔍
即時觸達，深耕鎖客
即時性觸達，深耕客戶需求
線上線下一站式拓客成交，線上客服毫秒級回應，打通多平台通路，不錯過成交商機。深耕需求，強化自身服務客戶的能力，打造客戶全生命週期旅程。
🔍 垂直場景細分📢 多元行銷手段🤖 AI智慧服務⏰ 7×24h客服
👤
線索沉澱，高效集客
全域線索培育轉換，提升轉換率
多通路線索獲取、分配與回收。線索統一管理，自動分配，高效縮短用戶轉換鏈路，讓線索流轉歸集更高效。打造精細化線索管理體系，助力更好地觸達目標客戶。
👤 用戶畫像分析🔀 線索智慧分配🧹 大數據清洗📍 線索歸集追蹤
📈
智慧推薦，有效觸客
智慧行銷培育，存量中找增量
根據資料模型、用戶畫像精準分析，優質線索資源全時全域智慧推薦，提高效率。定向差異化營運，實現智慧化行銷培育。存量中找增量，持續為老用戶互動行銷，實現復購增購。
📈 大數據分析🏗️ 模型搭建🎨 成交畫像分析🛤️ 用戶旅程設計
線索管理
行銷一體化線索管理
提升銷售能效，加速業績成長
📋
精細化線索管理
多通路線索收集
聚合多通路線索資料，統一清洗合併，提升線索品質。
精細化線索劃分
對線索生命週期精細劃分，充分運用標籤、分組等方式，提升線索使用率。
自訂線索管理
助力企業精準描繪用戶畫像，客製化歸集線索
📋
精細化線索管理
多通路線索收集 - 聚合多通路線索資料，統一清洗合併，提升線索品質。
精細化線索劃分 - 對線索生命週期精細劃分，充分運用標籤、分組等方式，提升線索使用率。
自訂線索管理 - 助力企業精準描繪用戶畫像，客製化歸集線索
🔄
線索跟進流轉
結構化銷售流程 - 採用靈活結構化、規範的銷售流程，降低銷售人員的失誤率。
即時性回應 - 多端協同配合，隨時隨地展開工作。加快回應速度，提高線索轉換率。
培育線索客戶 - 標記潛在客戶，設定回放時間。幫助銷售人員有條不紊地跟進。
🤝
銷客關係維護
個人化客戶互動 - 基於客戶畫像等資料進行個人化互動，設定專有話術、標記客戶需求等。
360度客戶畫像 - 幫助銷售釐清客情關係，充分利用客戶資源。讓客戶資料庫更有價值。
掌握客戶動態 - 標記潛在客戶，深入洞察客戶需求，幫助銷售人員有條不紊地跟進實現轉換。
📊
智慧資料分析
提高留存減少流失 - 分析客戶旅程，並智慧組合成易於消化的資料。有助於識別客戶和銷售趨勢。
實現預測抓住商機 - 對客戶行為和銷售週期的深入洞察，快速鎖定當前業績與目標差距。
為行銷策略提供洞察力 - 多維資料提供準確有用的洞察力，幫助改善客戶關係並進一步發展業務。
智慧客服
智慧客戶服務
提高客戶滿意度，降低服務成本
🤖AI 智慧客服機器人
全天候智慧客服
基於先進的自然語言處理技術，智慧客服機器人可以全天候在線，即時回應客戶諮詢。透過持續學習不斷優化回答品質，讓每一次互動都更加精準高效。
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高效及時回應
全天候在線提供7×24小時高品質服務，應答客戶問題。將客服代表從繁雜的工作中釋放出來，專注更有意義的工作。
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智慧客服知識庫
建立完善客服知識庫，供客服機器人自主學習。利於快速精準地將用戶問題與知識庫內容相匹配，及時為用戶服務。
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取得搜尋造訪資訊、客戶瀏覽軌跡、行為方式等資料，形成完整用戶畫像，精準掌握客戶意向，輕鬆與客戶進行深度溝通。
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智慧問答
根據用戶問題，判斷並引導用戶在會話中進一步觸達問題核心。化繁為簡，在便捷的互動中解決問題。
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人機協作
人機協作既可以解決人員不足問題，又可解決工單建立、售前或售後諮詢等複雜問題。
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智慧語意分析
對用戶問題進行分析處理、語意理解後，推薦關聯度高的問題，進一步判斷引導用戶。循環往復，幫用戶解決問題。
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