AI拓客的原理不复杂：先抓公开信息，再筛一遍
三步：抓取、清洗、打分。抓的是公开的企业和项目信息，清洗掉重复和过期的，打分决定先打给谁。没有秘密，差别在抓得全不全、洗得干不干净。
抓取的对象是公开数据：工商信息、招标公告、资质证书、招聘岗位、环评公示。这些东西本来就在网上，人工一天查二十家，系统一天查两万家。这里的门槛是稳定性和频率，不是算法多聪明。
清洗是最费工的。同一家公司三个名字，简称、全称、带括号的写法各不一样，不去重的话，一个项目会出现五条线索。清洗规则要能自己配，比如去掉“有限公司”后缀再比对。
打分靠规则。比如“近三十天有招标公告”加十分，“招聘销售”说明在扩张加五分，“注册资本低于一百万”减五分。规则是你定的，不是系统猜的。指望它自己学会你的行业，短期不现实。
还有一个成本要算：维护规则的活谁干。打分规则三个月不调，抓出来的名单会越来越偏，销售开始不信，最后绕开系统自己去找。这件事得指定一个人管，每月看一遍命中率。买之前就问清楚，规则是谁配、改了要不要另收费，别等用歪了才发现没人管。
另外注意名单的归属：抓来的数据存在谁的账号里，停止付费之后能不能导出。这两条写进合同，比多抓十万条重要。数据是你的资产，不是租来的。
输出要能直接进池子。抓到的名单导进线索池，按区域分，认领之后才有人跟。这类跟着项目走的用法，招投标CRM 里从信息跟踪到投标的链条可以直接套。
