客户画像的五个分布，报价前先看哪一个
客户画像这个功能，第一次打开容易失望：几张饼图，几根柱子，看着像给老板汇报用的。用熟之后会发现，它真正能回答的是「这个客户值不值得报个高价」。
画像的统计口径是线索上的信息，所以先记住一句话：字段没人填，画像就是空的。
五个分布都在说什么
消费水平分布，按销售收集到的线索消费水平统计，用来判断购买力。这一项直接对着报价策略，同样是问一句「预算大概多少」，填了和没填，画像是两回事。
所在省市分布，按线索所在地区统计。区域这件事在项目型生意里分量很重，有的地区验收流程长、有的地区付款慢，销售自己心里有数，但换成一张分布图，区域投入的取舍就有依据了。
教育水平分布和年龄分布，更偏消费品和 To C 场景。做企业采购的团队看这两张图意义不大，除非客户是个人客户，比如教育培训、医疗美容这类。年龄分布能看出购买者的年龄段，教育水平分布可以用来调整沟通方式。
人生阶段分布，统计的是客户是否结婚生子的状态。同样的，To C 业务用得上，做工业品的基本用不到。
B 端客户真正要看的是另一套
做项目和设备的公司，画像里最该关注的其实是决策链和跟进热度，这些不在那个画像页面里。AI Agent 里的小赢销售教练有一个客户全景画像的能力，会整合系统里的数据，生成客户标签、需求偏好、决策链、购买力、跟进热度、成交概率。它还能做客户分层，分出高意向、沉睡、高价值、风险流失几类，给出跟进建议。
这个功能消耗 token，按次算，额度在购买升级里充。它的定位是辅助判断，不是替销售做决定。跑出来的成交概率只能当参考，别拿去承诺给老板。
把画像和标签分析对着看
画像回答「客户是什么样的人」，标签分析回答「哪类客户更容易成交」。标签分析里的标签成交转化，对比各标签下客户的成交转化率，能识别高价值标签。标签总数、标签关联数、打标签客户占比、人均标签数这四个顶部指标先扫一眼，人均标签数不到 1 的话，后面的转化分析都不用看。
两处配合的用法是这样：画像里发现某个省市的客户买单率高，就去标签里加一个区域标签，跑两个月看这个标签的成交转化是不是真的高。验证过的判断，才算判断。
填字段这件事，得有点耐心
画像的数据来自线索字段，想要画像有内容，就得让销售填。办法是砍字段：只留消费水平、所在省市这两项必填，其他选填。字段一多，销售就开始乱填，画像反而更假。
客户画像这套东西在客户少于 50 个的时候看不出规律，样本太小。项目制销售CRM里有更长周期的客户分层方法，区域和行业的组合判断，写得更细。刚起步的团队可以先看免费CRM能不能覆盖基础字段的需求，画像类的高级分析一般在更高版本里。
画像不准的时候，问题多半不在图，在填图的人。
