客户画像画不出来，不是功能不行，是字段没人填
有人打开客户画像，五个图全是空的，第一反应是这功能没用。实际情况通常是：画像统计的数据来自线索信息，而线索里那几个字段，从建线到今天没人填过一次。
五个分布，五个字段
客户画像给的是五张分布图：消费水平、教育水平、年龄、人生阶段、所在省市。
消费水平按线索上记录的销售水平大致整理，用来判断购买力。教育水平影响沟通方式，同一句话对本科客户和对技校出身的车间主任，说法不一样。年龄分布看的是购买者的年龄层次和需求阶段。人生阶段是结婚生子的状态。所在省市看地域集中度。
这五项里有三项（消费水平、教育水平、人生阶段）是典型的「销售不问就没有」的字段。B2B 生意里，采购负责人读什么学校、结没结婚，很多时候销售压根不会问，也不该问。所以拿这套画像去分析工业品客户，会得出一个很尴尬的结果：五张图里有三张是残的。
真正能跑起来的是年龄和省市这两张。年龄可以从联系人信息里推，省市在建客户的时候就有地域字段。这两张图对做区域生意和做渠道的团队有价值：某个省的客户集中在某个年龄段，定价和话术都能跟着调。
字段这件事，只能靠制度，不能靠自觉
线索和客户的字段都支持自定义，在字段设置里加。想让画像有用，得先决定问什么、谁问、什么时候问。合理的做法是把要问的字段压到最少：行业、规模、采购角色、预算区间，四个足够支撑大部分判断，也都在正常沟通里能问到。
加完字段还要解决「必填」的问题。字段设成必填，销售录线索时会烦，但至少数据是齐的；不设必填，数据永远是残缺的。这里没有两全的办法，只能选一个能忍受的代价。
有一点必须说明：客户画像统计的是线索侧的信息，不是客户的成交历史。想看「哪类客户买得多」，得去分析订单和产品销量，画像给不了这个答案。想看清客户结构，还有一条更实的路：标签分析里有打标签客户占比、标签成交转化、标签覆盖分析几个指标，标签是自己打的，比学历年龄这类字段更贴近生意。两条路一起用才完整，画像看人群特征，标签看生意特征。
画像还有个容易被忽略的用法：反向检查。五张图里哪一张是空的，说明那个字段没人填。这本身就是一条管理信息，比图本身更有用。做装备制造CRM的团队，客户是企业和设计院，人生阶段这类字段可以直接不建，把位置留给「设备在用型号」「上次维保时间」，画像立刻就有意义了。做招投标生意的，同理可以换成「资质等级」「年投标次数」，参见招投标CRM里的字段建议。
工具不会替你问客户。它只会在你问了之后，帮你把答案排成图。
